电能质量在线监测装置的监测数据如何存储和分析？

电能质量在线监测装置的监测数据会通过“本地存储 + 远程备份”的双层架构实现数据留存，再通过“装置本地基础分析 + 上位机 / 云端深度分析” 的分级模式完成数据解读，整体流程符合 GB/T 19862-2016、IEC 61000-4-30 等标准要求，兼顾数据完整性与分析专业性。

一、监测数据的存储机制

数据存储按存储位置分为本地存储和远程存储，按数据类型分为稳态数据、暂态数据和事件记录，不同类型数据采用差异化存储策略。

1. 本地存储（装置端核心留存）

存储介质

基础型装置：采用4GB~16GB Flash，成本低且掉电不丢失；

中高端装置：配备32GB~1TB SSD/EMMC，读写速度快（≥10MB/s），支持大容量暂态波形存储；

高端 Class A 级装置：额外集成硬件加密芯片，敏感数据加密存储，符合电力数据安全规范。

数据分类与存储周期

数据类型	存储内容	存储周期	典型格式
稳态数据	1/5/15 分钟级电压 / 电流有效值、谐波畸变率、功率因数、电压不平衡度等	3~12 个月（循环覆盖）	PQDIF、CSV
暂态数据	电压暂降 / 暂升、浪涌、谐波闪变等暂态事件的波形数据	1~3 个月（优先保留）	COMTRADE、C37.111
事件记录	相序错误、PT 断线、波动超限等告警事件的时间、幅值、持续时长	6~24 个月（不可自动覆盖）	SOE 日志、JSON

核心存储策略

循环覆盖：稳态数据按 “先进先出” 原则自动覆盖，保障最新数据留存；

分级保护：暂态波形、故障事件等关键数据标记为 “高优先级”，需手动删除或达到最大存储上限才覆盖；

断点续存：通信中断时，数据先缓存至本地，恢复后自动上传至远程平台，避免数据丢失。

2. 远程存储（平台端备份与共享）

传输协议：通过 DL/T 634.5104、IEC 61850 MMS、MQTT、SFTP 等协议，将本地数据同步至主站、能耗管理平台或云端；

备份机制：

本地定时备份：装置按小时 / 天自动打包数据并上传，支持断点续传；

平台异地备份：云端 / 主站采用 “双机热备”“异地容灾”，确保数据不丢失；

数据归档：超过本地存储周期的历史数据，在平台端按年归档至专用数据库（如 PostgreSQL、InfluxDB），支持长期追溯。

二、监测数据的分析体系

数据分析按分析层级分为装置本地分析、上位机软件分析、云端 / 中台高级分析，从基础告警到深度预测逐层递进。

1. 装置本地分析（实时监测与基础研判）

核心功能

实时计算：通过 FFT / 小波变换算法，实时计算 2~63 次谐波、间谐波、电压波动幅度、闪变值（Pst/Plt）等指标；

阈值告警：对比国标 / 自定义阈值（如谐波畸变率＞5%、电压波动＞2%），触发本地声光告警与远程推送；

简单统计：自动生成日 / 周 / 月级稳态数据报表（如日均电压合格率、谐波超标次数），支持本地导出。

技术支撑：依赖装置内置的 32 位 ARM / 多核 A53 处理器，实现毫秒级数据运算，不影响监测业务连续性。

2. 上位机软件分析（深度诊断与合规校验）

核心功能

多维度图谱分析：生成谐波频谱对比图、电压波动趋势曲线、暂态事件时序图，直观呈现数据特征；

合规性校验：自动比对 GB/T 12326-2022、GB/T 14549-1993 等国标限值，生成电能质量合规报告；

故障溯源：关联暂态波形与事件日志，定位干扰源（如变频器引发的谐波超标、电弧炉导致的电压波动）；

数据联动：对接能耗数据，分析电能质量对能耗的影响（如谐波导致变压器附加损耗增加）。

典型工具：安科瑞 Acrel-2000、施耐德 Power Monitoring Expert、南瑞继保 PDS-7000 专用分析软件。

3. 云端 / 中台高级分析（智能预测与全网协同）

核心功能

AI 趋势预测：基于 LSTM、决策树等算法，训练历史数据模型，预测谐波畸变率、电压波动的未来变化趋势，提前预警；

广域协同分析：整合多监测点数据，分析区域电网电能质量分布规律，识别全网级扰动源；

能效优化联动：结合能耗管理系统数据，生成 “电能质量治理 + 能效提升” 联合方案（如优化无功补偿容量、调整高谐波负荷时段）；

全生命周期管理：建立装置与电网设备的健康档案，通过数据异常识别传感器老化、PT/CT 故障等隐患。

技术支撑：依托云计算与大数据平台，实现海量数据的并行运算与深度挖掘。

三、不同装置等级的存储与分析能力差异